PMEC中國制藥機械展在一份麻省理工學院的研究人員研究結(jié)果報告內(nèi)了解到，生物偶聯(lián)功能化的納米顆粒可以快速地從生物反應器中分離蛋白質(zhì)，且成本相較于原本的色譜分析法更為低廉。

普通的色譜法通過根據(jù)蛋白質(zhì)大小的不同來進行分離，此過程成本高昂，甚至可能占總成本的一半。而結(jié)晶蛋白質(zhì)對于反應條件有較高要求，況且這種方法的產(chǎn)量遠不足以支持工業(yè)生產(chǎn)。

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瓦拉納西和團隊所研究出來的生產(chǎn)方法，是用生物偶聯(lián)物馬來酰亞胺（MAL）和N-羥基琥珀酰亞胺酯（NHS）涂覆金納米顆粒，藥物附著到蛋白質(zhì)上后，遞送到納米顆粒上，當?shù)鞍踪|(zhì)溶液與納米顆粒接觸時，蛋白質(zhì)會積聚在表面并與生物偶聯(lián)物結(jié)合，生物偶聯(lián)物迫使蛋白質(zhì)與特定方向?qū)R，為其他蛋白質(zhì)進入晶體創(chuàng)造了一個通道。

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PMEC中國制藥機械展獲悉，該項新成果使得反應時間減少了七倍，成核速率增加了三倍。

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此外，團隊還利用機器學習來分析大量晶體圖像。McCue解釋說：“我們需要一個巨大的數(shù)據(jù)集，來衡量我們的方法是否提高了結(jié)晶的誘導時間和成核速率。人工分析需要耗費大量的人力物力，而機器學習的優(yōu)勢是是能夠快速大批量處理圖像，確定形成晶體的最佳方式。

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“這是一種通用性廣泛的工作方法，未來也可以適用于其他課題研究。“瓦拉納西表示。

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