PMEC中國制藥機(jī)械展了解到，近日，一論文展示了優(yōu)化流程在制藥中實(shí)施逆向設(shè)計(jì)的新應(yīng)用。評估了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用作替代模型，優(yōu)化基于三單元濕法制粒的流程模型，用于制造固體劑型。

目前，相關(guān)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始調(diào)查深度學(xué)習(xí)在流程開發(fā)中的潛在應(yīng)用，但目前，該技術(shù)在該領(lǐng)域的使用尚未廣泛。

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PMEC中國制藥機(jī)械展了解到，近年來，已經(jīng)發(fā)生了范式轉(zhuǎn)變，開始使用基于模型的策略，例如工藝模型來模擬粉末加工中的多個單元作。開發(fā)了一種新的溶出模型，模型分析了顆粒大小、孔隙率和微觀結(jié)構(gòu)如何影響溶出速率。

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比較了兩種優(yōu)化方法：基于自動編碼器的逆向設(shè)計(jì)和基于代理的正向優(yōu)化。在這項(xiàng)研究中，基于自動編碼器的逆向設(shè)計(jì)在制藥工藝開發(fā)中使用了人工智能 （AI） 和 ML。

這些方法有效地解決了最大化溶解時間，同時最大化產(chǎn)量以達(dá)到目標(biāo)產(chǎn)品質(zhì)量的多目標(biāo)問題。

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據(jù)報(bào)道計(jì)算效率很高，可在一分鐘內(nèi)完成計(jì)算。

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作者解釋說，逆向設(shè)計(jì)優(yōu)化首先要建立預(yù)定義的目標(biāo)產(chǎn)品質(zhì)量，并使用計(jì)算算法生成可能的參數(shù)組合，以生產(chǎn)具有指定輸出的最終產(chǎn)品。

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制藥工藝開發(fā)的未來應(yīng)用

總體而言，該研究表明，新方法具有提高復(fù)雜制造效率和產(chǎn)品質(zhì)量的潛力。因此，作者認(rèn)為，它可能是在這些作中針對特定產(chǎn)品質(zhì)量時，基于代理的優(yōu)化的一個很好的替代選擇。

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